第82章 解决技术难题(1/4)
周三早高峰,捷行网约车的运营指挥中心里,空气像凝固了一般。
巨大的监控屏幕上,红色的“派单延迟”预警不断闪烁,订单池里积压的订单数量直线飙升,从平时的几十单涨到了两百多单,司机端的投诉消息更是像潮水般涌进后台。
“李总,不好了!早高峰派单延迟严重,平均延迟时间超过30秒,城西、城南区域的司机反映接不到订单,乘客投诉等车时间超过15分钟!
”运营专员急得满头大汗,声音都带着颤抖。
李明脸色凝重,快步走到技术团队的工位区。几位工程师正对着电脑屏幕飞快地敲击键盘,眉头紧锁,眼里满是焦虑。
技术负责人张工看到李明过来,无奈地摇了摇头:“李总,我们查了一早上,发现是高峰期订单量暴增,全局派单算法的算力跟不上,导致匹配延迟,试过优化算法参数,但效果不佳,暂时找不到更好的解决方案。
此时,司机群里的抱怨声也越来越多:
“怎么回事?订单都堆成山了,我这里却接不到单!”
“乘客都催疯了,派单延迟这么久,再这样下去要被投诉了!”
“早高峰是赚钱的黄金时间,总不能一直等着吧!”
老王更是直接打来了电话,语气焦急:“明子,城西这边堵得厉害,订单积压了一堆,我就在订单附近,却一直没接到派单,这到底是怎么回事?”
李明安抚好老王,挂了电话,心里清楚,早高峰是网约车的核心运营时段,派单延迟不仅会影响司机的收入,还会导致乘客流失,一旦口碑崩塌,之前的内测成果就会功亏一篑。
他必须尽快想出解决方案。
“张工,把近一周的早高峰派单数据和司机跑车路线数据调出来,我要详细分析。”李明沉声道,同时在心里激活了“商业分析”中级技能。
光屏瞬间展开,海量的数据快速流转、筛选、分析。
李明的目光紧紧盯着屏幕上的派单轨迹图,发现了核心问题:当前的全局派单算法,是将全城的订单和司机纳入同一个匹配池,高峰期订单量暴增,算力过载,导致匹配效率低下;而且很多订单和司机明明距离很近,却因为全局匹配的优先级排序,被更远的司机接单,既造成了派单延迟,又增加了空驶率。
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